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envoi nouvelle trame ok cpt ok

emetteur/emetteur.cpp
... ... @@ -52,7 +52,7 @@ uint16_t BufferSize = BUFFER_SIZE;
52 52 uint8_t Buffer[BUFFER_SIZE];
53 53 int16_t RssiValue = 0.0;
54 54 int8_t SnrValue = 0.0;
55   -int8_t cpt_trame = 0;
  55 +uint8_t cpt_trames = 0;
56 56 uint8_t testMsg[TRAME_SIZE];
57 57 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
58 58  
... ... @@ -138,20 +138,18 @@ void TrameCreation()
138 138 uint8_t dizaines_c = RandAscii(dizaines_i);
139 139 uint8_t unites_c = RandAscii(unites_i);
140 140  
141   - cpt_trame = cpt_trame + 1;
142   -
143   - //Reset du compteur tous les 100
144   - if(cpt_trame == 101)
  141 + if(cpt_trames == 101)
145 142 {
146   - cpt_trame = 0;
  143 + cpt_trames = 0;
147 144 }
148 145  
149   - debug("compteur de trame = %d", cpt_trame);
  146 + cpt_trames = cpt_trames + 1;
  147 +
  148 + debug("compteur trames : %d\n", cpt_trames);
150 149  
151   - //Conversion
152   - uint8_t centaine_cpt = RandAscii(cpt_trame/100);
153   - uint8_t dizaines_cpt = RandAscii(cpt_trame/10)%10;
154   - uint8_t unites_cpt = RandAscii(cpt_trame%10);
  150 + uint8_t centaines_cpt = RandAscii((cpt_trames/100) % 10);
  151 + uint8_t dizaines_cpt = RandAscii((cpt_trames/10) % 10);
  152 + uint8_t unites_cpt = RandAscii(cpt_trames % 10);
155 153  
156 154 //Converti en ASCII
157 155 testMsg[0] = 0x7C; //emetteur |
... ... @@ -171,9 +169,10 @@ void TrameCreation()
171 169 testMsg[12] = dizaines_c; //temperature 2 dizaines
172 170 testMsg[13] = unites_c; //temperature 0 unités
173 171 testMsg[14] = 0x7C; //emetteur |
174   - testMsg[15] = centaine_cpt; //compteur de trames
175   - testMsg[16] = dizaines_cpt; //compteur de trames
176   - testMsg[17] = unites_cpt; //compteur de trames
  172 + //
  173 + testMsg[15] = centaines_cpt;
  174 + testMsg[16] = dizaines_cpt;
  175 + testMsg[17] = uint8_t(unites_cpt);
177 176 }
178 177 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
179 178  
... ...
python/datasets/ping_attack.csv
... ... @@ -1,3000 +0,0 @@
1   -1,0
2   -1,0
3   -1,16
4   -1,1
5   -1,1
6   -1,2
7   -1,1
8   -1,1
9   -1,1
10   -1,1
11   -1,0
12   -1,0
13   -1,0
14   -1,496
15   -1,605
16   -1,316
17   -1,616
18   -1,316
19   -1,622
20   -1,615
21   -1,322
22   -1,615
23   -1,310
24   -1,616
25   -1,326
26   -1,618
27   -1,613
28   -1,308
29   -1,619
30   -1,320
31   -1,619
32   -1,620
33   -1,316
34   -1,616
35   -1,317
36   -1,617
37   -1,604
38   -1,324
39   -1,607
40   -1,326
41   -1,616
42   -1,615
43   -1,322
44   -1,616
45   -1,316
46   -1,607
47   -1,316
48   -1,616
49   -1,617
50   -1,323
51   -1,616
52   -1,316
53   -1,616
54   -1,619
55   -1,623
56   -1,617
57   -1,616
58   -1,317
59   -1,616
60   -1,617
61   -1,317
62   -1,617
63   -1,307
64   -1,617
65   -1,617
66   -1,316
67   -1,626
68   -1,309
69   -1,620
70   -1,316
71   -1,616
72   -1,616
73   -1,316
74   -1,615
75   -1,316
76   -1,618
77   -1,616
78   -1,316
79   -1,622
80   -1,315
81   -1,617
82   -1,617
83   -1,316
84   -1,617
85   -1,318
86   -1,605
87   -1,316
88   -1,618
89   -1,617
90   -1,316
91   -1,616
92   -1,322
93   -1,617
94   -1,617
95   -1,316
96   -1,617
97   -1,316
98   -1,620
99   -1,603
100   -1,316
101   -1,616
102   -1,316
103   -1,615
104   -1,316
105   -1,622
106   -1,616
107   -1,316
108   -1,626
109   -1,306
110   -1,616
111   -1,623
112   -1,317
113   -1,616
114   -1,316
115   -1,617
116   -1,616
117   -1,322
118   -1,617
119   -1,316
120   -1,616
121   -1,616
122   -1,317
123   -1,618
124   -1,305
125   -1,617
126   -1,316
127   -1,617
128   -1,617
129   -1,316
130   -1,621
131   -1,316
132   -1,616
133   -1,616
134   -1,316
135   -1,617
136   -1,322
137   -1,615
138   -1,316
139   -1,617
140   -1,616
141   -1,316
142   -1,621
143   -1,303
144   -1,616
145   -1,615
146   -1,315
147   -1,618
148   -1,316
149   -1,624
150   -1,616
151   -1,317
152   -1,616
153   -1,316
154   -1,617
155   -1,322
156   -1,616
157   -1,616
158   -1,316
159   -1,616
160   -1,316
161   -1,622
162   -1,617
163   -1,316
164   -1,617
165   -1,316
166   -1,617
167   -1,617
168   -1,316
169   -1,617
170   -1,316
171   -1,617
172   -1,316
173   -1,617
174   -1,616
175   -1,315
176   -1,617
177   -1,316
178   -1,617
179   -1,617
180   -1,316
181   -1,616
182   -1,317
183   -1,617
184   -1,617
185   -1,316
186   -1,611
187   -1,316
188   -1,622
189   -1,316
190   -1,606
191   -1,616
192   -1,316
193   -1,626
194   -1,316
195   -1,606
196   -1,622
197   -1,317
198   -1,616
199   -1,316
200   -1,616
201   -1,616
202   -1,322
203   -1,616
204   -1,317
205   -1,617
206   -1,316
207   -1,616
208   -1,623
209   -1,316
210   -1,616
211   -1,316
212   -1,616
213   -1,616
214   -1,319
215   -1,604
216   -1,317
217   -1,625
218   -1,610
219   -1,316
220   -1,616
221   -1,317
222   -1,624
223   -1,315
224   -1,619
225   -1,617
226   -1,316
227   -1,616
228   -1,316
229   -1,616
230   -1,621
231   -1,301
232   -1,620
233   -1,316
234   -1,616
235   -1,616
236   -1,316
237   -1,622
238   -1,317
239   -1,617
240   -1,316
241   -1,617
242   -1,616
243   -1,319
244   -1,621
245   -1,301
246   -1,617
247   -1,616
248   -1,316
249   -1,617
250   -1,316
251   -1,632
252   -1,611
253   -1,317
254   -1,615
255   -1,316
256   -1,616
257   -1,323
258   -1,608
259   -1,626
260   -1,301
261   -1,617
262   -1,331
263   -1,601
264   -1,632
265   -1,317
266   -1,617
267   -1,308
268   -1,616
269   -1,616
270   -1,316
271   -1,616
272   -1,316
273   -1,622
274   -1,616
275   -1,320
276   -1,610
277   -1,316
278   -1,616
279   -1,322
280   -1,618
281   -1,606
282   -1,327
283   -1,604
284   -1,317
285   -1,616
286   -1,620
287   -1,316
288   -1,622
289   -1,316
290   -1,617
291   -1,616
292   -1,316
293   -1,616
294   -1,321
295   -1,603
296   -1,330
297   -1,616
298   -1,615
299   -1,316
300   -1,618
301   -1,304
302   -1,617
303   -1,616
304   -1,316
305   -1,626
306   -1,304
307   -1,632
308   -1,607
309   -1,316
310   -1,616
311   -1,321
312   -1,617
313   -1,316
314   -1,623
315   -1,617
316   -1,301
317   -1,618
318   -1,316
319   -1,616
320   -1,617
321   -1,316
322   -1,622
323   -1,316
324   -1,616
325   -1,616
326   -1,316
327   -1,616
328   -1,315
329   -1,627
330   -1,316
331   -1,617
332   -1,617
333   -1,307
334   -1,613
335   -1,331
336   -1,601
337   -1,620
338   -1,323
339   -1,616
340   -1,315
341   -1,616
342   -1,620
343   -1,319
344   -1,614
345   -1,319
346   -1,617
347   -1,302
348   -1,616
349   -1,620
350   -1,316
351   -1,620
352   -1,317
353   -1,616
354   -1,622
355   -1,316
356   -1,616
357   -1,316
358   -1,616
359   -1,616
360   -1,320
361   -1,602
362   -1,616
363   -1,316
364   -1,331
365   -1,601
366   -1,621
367   -1,316
368   -1,620
369   -1,322
370   -1,616
371   -1,617
372   -1,315
373   -1,617
374   -1,316
375   -1,621
376   -1,602
377   -1,316
378   -1,616
379   -1,316
380   -1,632
381   -1,316
382   -1,604
383   -1,622
384   -1,316
385   -1,617
386   -1,316
387   -1,616
388   -1,617
389   -1,321
390   -1,611
391   -1,321
392   -1,617
393   -1,616
394   -1,316
395   -1,622
396   -1,302
397   -1,616
398   -1,316
399   -1,631
400   -1,605
401   -1,316
402   -1,619
403   -1,316
404   -1,622
405   -1,616
406   -1,316
407   -1,616
408   -1,316
409   -1,616
410   -1,622
411   -1,316
412   -1,617
413   -1,316
414   -1,616
415   -1,316
416   -1,618
417   -1,605
418   -1,316
419   -1,617
420   -1,316
421   -1,616
422   -1,616
423   -1,323
424   -1,615
425   -1,316
426   -1,616
427   -1,620
428   -1,317
429   -1,616
430   -1,322
431   -1,604
432   -1,319
433   -1,614
434   -1,616
435   -1,316
436   -1,616
437   -1,316
438   -1,623
439   -1,617
440   -1,316
441   -1,616
442   -1,316
443   -1,620
444   -1,616
445   -1,322
446   -1,603
447   -1,317
448   -1,616
449   -1,316
450   -1,616
451   -1,617
452   -1,319
453   -1,618
454   -1,321
455   -1,620
456   -1,615
457   -1,314
458   -1,618
459   -1,316
460   -1,617
461   -1,620
462   -1,301
463   -1,622
464   -1,316
465   -1,616
466   -1,316
467   -1,617
468   -1,616
469   -1,316
470   -1,625
471   -1,316
472   -1,616
473   -1,616
474   -1,316
475   -1,605
476   -1,331
477   -1,617
478   -1,606
479   -1,316
480   -1,617
481   -1,316
482   -1,617
483   -1,316
484   -1,615
485   -1,622
486   -1,322
487   -1,617
488   -1,316
489   -1,604
490   -1,617
491   -1,316
492   -1,631
493   -1,317
494   -1,605
495   -1,622
496   -1,316
497   -1,616
498   -1,316
499   -1,616
500   -1,315
501   -1,625
502   -1,602
503   -1,317
504   -1,616
505   -1,316
506   -1,631
507   -1,618
508   -1,305
509   -1,617
510   -1,319
511   -1,617
512   -1,617
513   -1,314
514   -1,621
515   -1,316
516   -1,622
517   -1,301
518   -1,630
519   -1,604
520   -1,316
521   -1,618
522   -1,316
523   -1,616
524   -1,622
525   -1,316
526   -1,616
527   -1,316
528   -1,615
529   -1,616
530   -1,322
531   -1,616
532   -1,316
533   -1,616
534   -1,311
535   -1,621
536   -1,622
537   -1,300
538   -1,620
539   -1,316
540   -1,616
541   -1,616
542   -1,316
543   -1,616
544   -1,322
545   -1,617
546   -1,616
547   -1,319
548   -1,616
549   -1,317
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2914   -1,313
2915   -1,609
2916   -1,625
2917   -1,313
2918   -1,609
2919   -1,328
2920   -1,609
2921   -1,612
2922   -1,328
2923   -1,609
2924   -1,313
2925   -1,625
2926   -1,313
2927   -1,610
2928   -1,630
2929   -1,314
2930   -1,612
2931   -1,312
2932   -1,626
2933   -1,609
2934   -1,313
2935   -1,615
2936   -1,316
2937   -1,625
2938   -1,609
2939   -1,328
2940   -1,609
2941   -1,313
2942   -1,629
2943   -1,313
2944   -1,611
2945   -1,615
2946   -1,328
2947   -1,609
2948   -1,313
2949   -1,625
2950   -1,609
2951   -1,313
2952   -1,617
2953   -1,330
2954   -1,613
2955   -1,610
2956   -1,313
2957   -1,625
2958   -1,313
2959   -1,625
2960   -1,313
2961   -1,609
2962   -1,625
2963   -1,313
2964   -1,619
2965   -1,313
2966   -1,616
2967   -1,625
2968   -1,313
2969   -1,615
2970   -1,313
2971   -1,625
2972   -1,609
2973   -1,313
2974   -1,629
2975   -1,304
2976   -1,627
2977   -1,308
2978   -1,625
2979   -1,609
2980   -1,313
2981   -1,625
2982   -1,313
2983   -1,609
2984   -1,618
2985   -1,328
2986   -1,609
2987   -1,313
2988   -1,625
2989   -1,614
2990   -1,313
2991   -1,625
2992   -1,312
2993   -1,609
2994   -1,328
2995   -1,610
2996   -1,609
2997   -1,328
2998   -1,609
2999   -1,313
3000   -1,625
python/main_simple.py
... ... @@ -98,6 +98,7 @@ def Recorder():
98 98 global ping_mesured;
99 99 global puissance_read;
100 100 global trame_read;
  101 + global cpt_trames;
101 102 while(1):
102 103 #RECUPERATION DES DONNEES
103 104 x = ser.readline();
... ... @@ -112,17 +113,19 @@ def Recorder():
112 113 #Lecture de la trame
113 114 trame_read = x;
114 115 #Récupération de la température
115   - temp_read = (trame_read[11]-48)*10 + trame_read[12]-48;
  116 + temp_read = (trame_read[12]-48)*10 + trame_read[13]-48;
  117 + #Récupération du compteur de trames
  118 + cpt_trames = (trame_read[15]-48)*100 + (trame_read[16]-48)*10 + (trame_read[17]-48);
116 119 #Récupération de la puissance
117 120 x = ser.readline();
118 121 puissance_read = (x[1]-48)*10 + x[2]-48;
119 122  
120 123 #SET INPUTS PREDICTION
121   - #data_to_pred = np.array((ping_mesured, puissance_read),dtype = np.int64);
122   - #data_to_pred = data_to_pred.reshape((1,2));
  124 + data_to_pred = np.array((ping_mesured, puissance_read),dtype = np.int64);
  125 + data_to_pred = data_to_pred.reshape((1,2));
123 126  
124 127 #PREDICTION TEMPS REEL
125   - #pred = Predictions(data_to_pred);
  128 + pred = Predictions(data_to_pred);
126 129  
127 130 #AFFICHAGE
128 131 print("\n###############################\n");
... ... @@ -130,11 +133,11 @@ def Recorder():
130 133 print("TEMPERATURE : "+str(temp_read)+" °C\n");
131 134 print("PUISSANCE : "+str(puissance_read)+" dBm\n");
132 135 print("PING : "+str(ping_mesured)+" ms\n");
133   - #np.round(pred,0);
134   - #if(pred==0):
135   - # print("TRAFIC : ATTAQUE\n");
136   - #elif(pred==1):
137   - # print("TRAFIC : RAS\n");
  136 + np.round(pred,0);
  137 + if(pred==0):
  138 + print("TRAFIC : ATTAQUE\n");
  139 + elif(pred==1):
  140 + print("TRAFIC : RAS\n");
138 141 print("###############################\n");
139 142 ###############################################################################
140 143  
... ...
python/recorder.py
... ... @@ -17,7 +17,7 @@ import time;
17 17 #CONSTANTES
18 18 ##############################################################################
19 19 POPULATION = 3000;
20   -TRAME_SIZE = 13;
  20 +TRAME_SIZE = 18;
21 21 ##############################################################################
22 22  
23 23 ##############################################################################
... ... @@ -109,8 +109,8 @@ while(nb_individus <= POPULATION+1):
109 109 if(record_condition(x)==True and nb_individus > 1):
110 110 fin = time.time();
111 111 delta_t = round((fin - temp)*1000); #stocké en ms
  112 + #writer.writerow(('0', delta_t));
112 113 writer.writerow(('1', delta_t));
113   - #writer.writerow(('2', delta_t));
114 114 nb_individus = nb_individus + 1;
115 115 temp = fin;
116 116  
... ... @@ -127,8 +127,8 @@ fp.close();
127 127 #INITIALISATION
128 128 nb_individus = 1;
129 129 temp = 0;
130   -#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_norm.csv";
131   -file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_attack.csv";
  130 +file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_norm.csv";
  131 +#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_attack.csv";
132 132 fp = open(file_name, "w");
133 133 writer = csv.writer(fp);
134 134  
... ... @@ -154,8 +154,8 @@ while(nb_individus <= POPULATION+2):
154 154 rssi_1 = y;
155 155 #Calculs et écriture
156 156 temp = rssi_1;
  157 + writer.writerow(('0', rssi_1));
157 158 #writer.writerow(('1', rssi_1));
158   - writer.writerow(('2', rssi_1));
159 159 nb_individus = nb_individus + 1;
160 160  
161 161  
... ...