diff --git a/emetteur/emetteur.cpp b/emetteur/emetteur.cpp index a066c9b..5904b89 100644 --- a/emetteur/emetteur.cpp +++ b/emetteur/emetteur.cpp @@ -52,7 +52,7 @@ uint16_t BufferSize = BUFFER_SIZE; uint8_t Buffer[BUFFER_SIZE]; int16_t RssiValue = 0.0; int8_t SnrValue = 0.0; -int8_t cpt_trame = 0; +uint8_t cpt_trames = 0; uint8_t testMsg[TRAME_SIZE]; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// @@ -138,20 +138,18 @@ void TrameCreation() uint8_t dizaines_c = RandAscii(dizaines_i); uint8_t unites_c = RandAscii(unites_i); - cpt_trame = cpt_trame + 1; - - //Reset du compteur tous les 100 - if(cpt_trame == 101) + if(cpt_trames == 101) { - cpt_trame = 0; + cpt_trames = 0; } - debug("compteur de trame = %d", cpt_trame); + cpt_trames = cpt_trames + 1; + + debug("compteur trames : %d\n", cpt_trames); - //Conversion - uint8_t centaine_cpt = RandAscii(cpt_trame/100); - uint8_t dizaines_cpt = RandAscii(cpt_trame/10)%10; - uint8_t unites_cpt = RandAscii(cpt_trame%10); + uint8_t centaines_cpt = RandAscii((cpt_trames/100) % 10); + uint8_t dizaines_cpt = RandAscii((cpt_trames/10) % 10); + uint8_t unites_cpt = RandAscii(cpt_trames % 10); //Converti en ASCII testMsg[0] = 0x7C; //emetteur | @@ -171,9 +169,10 @@ void TrameCreation() testMsg[12] = dizaines_c; //temperature 2 dizaines testMsg[13] = unites_c; //temperature 0 unités testMsg[14] = 0x7C; //emetteur | - testMsg[15] = centaine_cpt; //compteur de trames - testMsg[16] = dizaines_cpt; //compteur de trames - testMsg[17] = unites_cpt; //compteur de trames + // + testMsg[15] = centaines_cpt; + testMsg[16] = dizaines_cpt; + testMsg[17] = uint8_t(unites_cpt); } //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// diff --git a/python/datasets/ping_attack.csv b/python/datasets/ping_attack.csv index 2857c03..e69de29 100644 --- a/python/datasets/ping_attack.csv +++ b/python/datasets/ping_attack.csv @@ -1,3000 +0,0 @@ -1,0 -1,0 -1,16 -1,1 -1,1 -1,2 -1,1 -1,1 -1,1 -1,1 -1,0 -1,0 -1,0 -1,496 -1,605 -1,316 -1,616 -1,316 -1,622 -1,615 -1,322 -1,615 -1,310 -1,616 -1,326 -1,618 -1,613 -1,308 -1,619 -1,320 -1,619 -1,620 -1,316 -1,616 -1,317 -1,617 -1,604 -1,324 -1,607 -1,326 -1,616 -1,615 -1,322 -1,616 -1,316 -1,607 -1,316 -1,616 -1,617 -1,323 -1,616 -1,316 -1,616 -1,619 -1,623 -1,617 -1,616 -1,317 -1,616 -1,617 -1,317 -1,617 -1,307 -1,617 -1,617 -1,316 -1,626 -1,309 -1,620 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,615 -1,316 -1,618 -1,616 -1,316 -1,622 -1,315 -1,617 -1,617 -1,316 -1,617 -1,318 -1,605 -1,316 -1,618 -1,617 -1,316 -1,616 -1,322 -1,617 -1,617 -1,316 -1,617 -1,316 -1,620 -1,603 -1,316 -1,616 -1,316 -1,615 -1,316 -1,622 -1,616 -1,316 -1,626 -1,306 -1,616 -1,623 -1,317 -1,616 -1,316 -1,617 -1,616 -1,322 -1,617 -1,316 -1,616 -1,616 -1,317 -1,618 -1,305 -1,617 -1,316 -1,617 -1,617 -1,316 -1,621 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,617 -1,322 -1,615 -1,316 -1,617 -1,616 -1,316 -1,621 -1,303 -1,616 -1,615 -1,315 -1,618 -1,316 -1,624 -1,616 -1,317 -1,616 -1,316 -1,617 -1,322 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,622 -1,617 -1,316 -1,617 -1,316 -1,617 -1,617 -1,316 -1,617 -1,316 -1,617 -1,316 -1,617 -1,616 -1,315 -1,617 -1,316 -1,617 -1,617 -1,316 -1,616 -1,317 -1,617 -1,617 -1,316 -1,611 -1,316 -1,622 -1,316 -1,606 -1,616 -1,316 -1,626 -1,316 -1,606 -1,622 -1,317 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,322 -1,616 -1,317 -1,617 -1,316 -1,616 -1,623 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,319 -1,604 -1,317 -1,625 -1,610 -1,316 -1,616 -1,317 -1,624 -1,315 -1,619 -1,617 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,621 -1,301 -1,620 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,622 -1,317 -1,617 -1,316 -1,617 -1,616 -1,319 -1,621 -1,301 -1,617 -1,616 -1,316 -1,617 -1,316 -1,632 -1,611 -1,317 -1,615 -1,316 -1,616 -1,323 -1,608 -1,626 -1,301 -1,617 -1,331 -1,601 -1,632 -1,317 -1,617 -1,308 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,622 -1,616 -1,320 -1,610 -1,316 -1,616 -1,322 -1,618 -1,606 -1,327 -1,604 -1,317 -1,616 -1,620 -1,316 -1,622 -1,316 -1,617 -1,616 -1,316 -1,616 -1,321 -1,603 -1,330 -1,616 -1,615 -1,316 -1,618 -1,304 -1,617 -1,616 -1,316 -1,626 -1,304 -1,632 -1,607 -1,316 -1,616 -1,321 -1,617 -1,316 -1,623 -1,617 -1,301 -1,618 -1,316 -1,616 -1,617 -1,316 -1,622 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,315 -1,627 -1,316 -1,617 -1,617 -1,307 -1,613 -1,331 -1,601 -1,620 -1,323 -1,616 -1,315 -1,616 -1,620 -1,319 -1,614 -1,319 -1,617 -1,302 -1,616 -1,620 -1,316 -1,620 -1,317 -1,616 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,320 -1,602 -1,616 -1,316 -1,331 -1,601 -1,621 -1,316 -1,620 -1,322 -1,616 -1,617 -1,315 -1,617 -1,316 -1,621 -1,602 -1,316 -1,616 -1,316 -1,632 -1,316 -1,604 -1,622 -1,316 -1,617 -1,316 -1,616 -1,617 -1,321 -1,611 -1,321 -1,617 -1,616 -1,316 -1,622 -1,302 -1,616 -1,316 -1,631 -1,605 -1,316 -1,619 -1,316 -1,622 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,617 -1,316 -1,616 -1,316 -1,618 -1,605 -1,316 -1,617 -1,316 -1,616 -1,616 -1,323 -1,615 -1,316 -1,616 -1,620 -1,317 -1,616 -1,322 -1,604 -1,319 -1,614 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,623 -1,617 -1,316 -1,616 -1,316 -1,620 -1,616 -1,322 -1,603 -1,317 -1,616 -1,316 -1,616 -1,617 -1,319 -1,618 -1,321 -1,620 -1,615 -1,314 -1,618 -1,316 -1,617 -1,620 -1,301 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,617 -1,616 -1,316 -1,625 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,605 -1,331 -1,617 -1,606 -1,316 -1,617 -1,316 -1,617 -1,316 -1,615 -1,622 -1,322 -1,617 -1,316 -1,604 -1,617 -1,316 -1,631 -1,317 -1,605 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,315 -1,625 -1,602 -1,317 -1,616 -1,316 -1,631 -1,618 -1,305 -1,617 -1,319 -1,617 -1,617 -1,314 -1,621 -1,316 -1,622 -1,301 -1,630 -1,604 -1,316 -1,618 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,615 -1,616 -1,322 -1,616 -1,316 -1,616 -1,311 -1,621 -1,622 -1,300 -1,620 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,322 -1,617 -1,616 -1,319 -1,616 -1,317 -1,616 -1,319 -1,619 -1,604 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,322 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,317 -1,622 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,619 -1,316 -1,620 -1,304 -1,617 -1,615 -1,319 -1,617 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,617 -1,319 -1,620 -1,302 -1,616 -1,316 -1,616 -1,620 -1,316 -1,628 -1,310 -1,616 -1,616 -1,316 -1,617 -1,316 -1,622 -1,616 -1,314 -1,605 -1,316 -1,626 -1,309 -1,616 -1,617 -1,322 -1,616 -1,316 -1,621 -1,611 -1,316 -1,620 -1,320 -1,601 -1,617 -1,316 -1,631 -1,316 -1,617 -1,306 -1,616 -1,620 -1,315 -1,617 -1,316 -1,617 -1,616 -1,322 -1,618 -1,317 -1,601 -1,632 -1,316 -1,617 -1,316 -1,610 -1,315 -1,617 -1,616 -1,316 -1,616 -1,323 -1,614 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,622 -1,618 -1,305 -1,615 -1,320 -1,617 -1,316 -1,616 -1,616 -1,323 -1,616 -1,318 -1,614 -1,620 -1,316 -1,616 -1,318 -1,605 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,619 -1,316 -1,621 -1,617 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,601 -1,327 -1,619 -1,615 -1,305 -1,631 -1,316 -1,617 -1,317 -1,615 -1,617 -1,301 -1,619 -1,315 -1,621 -1,616 -1,316 -1,623 -1,316 -1,616 -1,621 -1,311 -1,620 -1,317 -1,619 -1,304 -1,619 -1,617 -1,316 -1,611 -1,325 -1,617 -1,616 -1,322 -1,617 -1,316 -1,616 -1,603 -1,316 -1,620 -1,328 -1,607 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,323 -1,616 -1,616 -1,316 -1,616 -1,316 -1,622 -1,617 -1,316 -1,614 -1,318 -1,621 -1,315 -1,616 -1,607 -1,316 -1,616 -1,316 -1,619 -1,614 -1,322 -1,609 -1,321 -1,618 -1,616 -1,316 -1,619 -1,322 -1,602 -1,315 -1,620 -1,616 -1,316 -1,617 -1,316 -1,623 -1,616 -1,315 -1,620 -1,316 -1,616 -1,616 -1,314 -1,623 -1,305 -1,617 -1,316 -1,616 -1,616 -1,316 -1,622 -1,316 -1,623 -1,612 -1,316 -1,616 -1,316 -1,621 -1,603 -1,329 -1,605 -1,327 -1,605 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,323 -1,616 -1,316 -1,620 -1,616 -1,316 -1,615 -1,620 -1,303 -1,316 -1,616 -1,618 -1,315 -1,616 -1,326 -1,613 -1,616 -1,319 -1,616 -1,316 -1,616 -1,622 -1,316 -1,616 -1,316 -1,616 -1,312 -1,616 -1,622 -1,317 -1,616 -1,316 -1,607 -1,617 -1,316 -1,622 -1,317 -1,616 -1,615 -1,320 -1,616 -1,316 -1,620 -1,302 -1,616 -1,616 -1,319 -1,616 -1,316 -1,617 -1,623 -1,315 -1,616 -1,316 -1,616 -1,616 -1,322 -1,612 -1,319 -1,616 -1,305 -1,616 -1,632 -1,316 -1,607 -1,315 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-1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,312 -1,609 -1,328 -1,609 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,608 -1,312 -1,625 -1,612 -1,315 -1,615 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,312 -1,625 -1,312 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,312 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,611 -1,312 -1,625 -1,312 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,610 -1,610 -1,328 -1,618 -1,315 -1,617 -1,617 -1,316 -1,616 -1,316 -1,617 -1,315 -1,617 -1,607 -1,313 -1,625 -1,312 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,626 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,313 -1,625 -1,610 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,610 -1,312 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,312 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,610 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,615 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,626 -1,313 -1,609 -1,626 -1,313 -1,609 -1,329 -1,609 -1,610 -1,328 -1,612 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,316 -1,609 -1,313 -1,632 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,617 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,314 -1,610 -1,613 -1,328 -1,611 -1,315 -1,625 -1,613 -1,317 -1,612 -1,320 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,612 -1,313 -1,625 -1,619 -1,316 -1,610 -1,317 -1,609 -1,625 -1,313 -1,612 -1,328 -1,609 -1,313 -1,615 -1,628 -1,314 -1,609 -1,313 -1,625 -1,623 -1,313 -1,610 -1,313 -1,631 -1,614 -1,313 -1,615 -1,311 -1,625 -1,609 -1,328 -1,605 -1,328 -1,616 -1,310 -1,609 -1,627 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,312 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,312 -1,625 -1,609 -1,312 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,614 -1,312 -1,625 -1,611 -1,314 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,626 -1,313 -1,609 -1,313 -1,625 -1,314 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,627 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,312 -1,625 -1,312 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,313 -1,625 -1,612 -1,312 -1,627 -1,313 -1,615 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,617 -1,316 -1,617 -1,616 -1,316 -1,617 -1,316 -1,617 -1,617 -1,315 -1,606 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 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-1,313 -1,609 -1,625 -1,312 -1,609 -1,330 -1,609 -1,312 -1,625 -1,609 -1,312 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,610 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,312 -1,625 -1,609 -1,312 -1,625 -1,313 -1,611 -1,625 -1,313 -1,625 -1,312 -1,611 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,312 -1,625 -1,610 -1,313 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,610 -1,625 -1,312 -1,609 -1,328 -1,609 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,610 -1,313 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,610 -1,328 -1,609 -1,627 -1,311 -1,610 -1,313 -1,625 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,626 -1,313 -1,613 -1,625 -1,313 -1,610 -1,313 -1,625 -1,621 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,609 -1,328 -1,609 -1,312 -1,625 -1,313 -1,625 -1,609 -1,313 -1,625 -1,313 -1,611 -1,626 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,625 -1,313 -1,609 -1,328 -1,609 -1,313 -1,625 -1,610 -1,313 -1,625 -1,315 -1,609 -1,626 -1,313 -1,611 -1,321 -1,609 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100644 --- a/python/main_simple.py +++ b/python/main_simple.py @@ -98,6 +98,7 @@ def Recorder(): global ping_mesured; global puissance_read; global trame_read; + global cpt_trames; while(1): #RECUPERATION DES DONNEES x = ser.readline(); @@ -112,17 +113,19 @@ def Recorder(): #Lecture de la trame trame_read = x; #Récupération de la température - temp_read = (trame_read[11]-48)*10 + trame_read[12]-48; + temp_read = (trame_read[12]-48)*10 + trame_read[13]-48; + #Récupération du compteur de trames + cpt_trames = (trame_read[15]-48)*100 + (trame_read[16]-48)*10 + (trame_read[17]-48); #Récupération de la puissance x = ser.readline(); puissance_read = (x[1]-48)*10 + x[2]-48; #SET INPUTS PREDICTION - #data_to_pred = np.array((ping_mesured, puissance_read),dtype = np.int64); - #data_to_pred = data_to_pred.reshape((1,2)); + data_to_pred = np.array((ping_mesured, puissance_read),dtype = np.int64); + data_to_pred = data_to_pred.reshape((1,2)); #PREDICTION TEMPS REEL - #pred = Predictions(data_to_pred); + pred = Predictions(data_to_pred); #AFFICHAGE print("\n###############################\n"); @@ -130,11 +133,11 @@ def Recorder(): print("TEMPERATURE : "+str(temp_read)+" °C\n"); print("PUISSANCE : "+str(puissance_read)+" dBm\n"); print("PING : "+str(ping_mesured)+" ms\n"); - #np.round(pred,0); - #if(pred==0): - # print("TRAFIC : ATTAQUE\n"); - #elif(pred==1): - # print("TRAFIC : RAS\n"); + np.round(pred,0); + if(pred==0): + print("TRAFIC : ATTAQUE\n"); + elif(pred==1): + print("TRAFIC : RAS\n"); print("###############################\n"); ############################################################################### diff --git a/python/recorder.py b/python/recorder.py index 66c0159..ad9163d 100644 --- a/python/recorder.py +++ b/python/recorder.py @@ -17,7 +17,7 @@ import time; #CONSTANTES ############################################################################## POPULATION = 3000; -TRAME_SIZE = 13; +TRAME_SIZE = 18; ############################################################################## ############################################################################## @@ -109,8 +109,8 @@ while(nb_individus <= POPULATION+1): if(record_condition(x)==True and nb_individus > 1): fin = time.time(); delta_t = round((fin - temp)*1000); #stocké en ms + #writer.writerow(('0', delta_t)); writer.writerow(('1', delta_t)); - #writer.writerow(('2', delta_t)); nb_individus = nb_individus + 1; temp = fin; @@ -127,8 +127,8 @@ fp.close(); #INITIALISATION nb_individus = 1; temp = 0; -#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_norm.csv"; -file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_attack.csv"; +file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_norm.csv"; +#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_attack.csv"; fp = open(file_name, "w"); writer = csv.writer(fp); @@ -154,8 +154,8 @@ while(nb_individus <= POPULATION+2): rssi_1 = y; #Calculs et écriture temp = rssi_1; + writer.writerow(('0', rssi_1)); #writer.writerow(('1', rssi_1)); - writer.writerow(('2', rssi_1)); nb_individus = nb_individus + 1; -- libgit2 0.21.2