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  # TP IMA5 Time Streching
14b969fb   rsimonin   readme
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  ## Intro
d2bf2dcd   rsimonin   readme
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  Apres une entrevue des bibliothèques, nous distingons deux utilitées. 
  La première, est la création de fichier audio wavdata.
  Et la seconde, nous permet d'utiliser le domaine fréquentielle à l'aide de FFT et FFT inverse.
  
b31008bf   rsimonin   test
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  ## Les fichiers WAV
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  Apres la compilation de notre main
b31008bf   rsimonin   test
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  ```bash
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  g++ main.cpp wavedata.cpp -o test
  ./test
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  ```
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  Nous pouvons alors lire le chargement de fichier audio COW.WAV, avec différents éléments caractéristiques du fichier comme sa taille, son format et la méthode d'oganisation des données.
  Ensuite nous pouvons lire le format audio de notre son contenu dans le fichier. Avec la fréquence d'échantillonage, la taille des blocs de donnée, le type de bloc, le nombre de connaux...
  
  Le code à pour but dans un premier temps de décrire le  fichier ainsi que le format audio. Ensuite il charge la donnée contenu dans le fichier pour la traiter. La derniere partie du code a pour but d’allonger la durée de l’audio. En ajoutant un effet délay à partir de la fin du son du fichier.
  
  ### Pur
  Dans le git du projet, il y a un dossier pur où se trouve différents fichier.
  Dans cette partie, nous nous sommes basés sur la construction du fichier audio donné dans le main.cpp.
  C’est à dire que nous chargions le son cow afin de récupérer ses paramètres, puis en cherchant un peu nous avons trouvé les fonctions, dans le header de la bibliothèque, pour fixer les paramètres de notre format audio en sortie.
  Nous avons commencé à construire notre signal sinusoïdale à l’aide de la fonction sinus dans math.h et de notre fréquence.
  Pur.cpp permet de créer deux fichiers audio différents purs. Le premier fichier est la note La et le deuxieme la note DO.
  
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6c227d28   rsimonin   premier push
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  On a fait un test avec la valeur 128 et pas de son en sortie du fichier
  
  
  Multiplier par 2 le temps
  Diviser
  1 echantillion devient 2
  Dans l’espace frequentielle
  FFT Deux dimensions, double le temps FFTinverse