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création des data...
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Created on Thu Jan 11 15:22:56 2018
@author: Robin Cavalieri
IMA5SC - PFE 2018
P32 - Détection automatique de DoS sur réseau LoRa
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648e6a93
rcavalie
enregistrement de...
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Enregistrements des trafics normaux
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création des data...
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#LIBRAIRIES UTILES
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import csv;
import serial;
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enregistrement du...
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import time;
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création des data...
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#CONSTANTES
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trames normales e...
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POPULATION = 3000;
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création des data...
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TRAME_SIZE = 13;
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#FONCTIONS UTILES
##############################################################################
#Enregistre ou non la séquence reçue
def record_condition(sequence):
if (0x46 in sequence):
return True;
else:
return False;
##############################################################################
##############################################################################
#DEFINITION DE LA LECTURE DE PORT
##############################################################################
ser = serial.Serial(
#Pour Linux
#port='/dev/ttyACM0',
#Pour Windows
port='COM4',
#Vitesse de communication
baudrate = 9600,
#Parité
parity=serial.PARITY_NONE,
#Bit de stop
stopbits=serial.STOPBITS_ONE,
#Taille du message
bytesize=serial.EIGHTBITS,
#Out
timeout=1
)
counter=0;
##############################################################################
##############################################################################
#ENREGISTREMENT DES TRAMES
##############################################################################
#INITIALISATION
nb_individus = 1;
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Réseau de neurone...
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#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/trame_norm.csv";
file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/trame_attack.csv";
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création des data...
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fp = open(file_name, "w");
writer = csv.writer(fp);
#BOUCLE D'ENREGISTREMENT
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trames normales e...
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while(nb_individus <= POPULATION):
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création des data...
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#Vérification du contenu
x=ser.readline();
print(x);
#Condition d'enregistrement
if(record_condition(x)==True):
writer.writerow(('1', x[0:TRAME_SIZE]));
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Réseau de neurone...
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#writer.writerow(('2', x[0:TRAME_SIZE]));
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création des data...
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nb_individus = nb_individus + 1;
#TRAITEMENT DES DONNEES : suppression des caractères inutiles
fp.write(open(file_name).read().replace('\n',''));
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###A DEVELOPPER POUR SUPPRIMER TOUS LES CARACTERES INUTILES
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#FERMETURE DU FICHIER
fp.close();
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enregistrement du...
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création des data...
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enregistrement du...
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#ENREGISTREMENT DES PING
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enregistrement du...
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#INITIALISATION
nb_individus = 1;
temp = 0;
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Réseau de neurone...
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#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/ping_norm.csv";
file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/ping_attack.csv";
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enregistrement du...
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fp = open(file_name, "w");
writer = csv.writer(fp);
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création des data...
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enregistrement du...
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#BOUCLE D'ENREGISTREMENT
while(nb_individus <= POPULATION+1):
#Vérification du contenu
x=ser.readline();
print(x);
if(record_condition(x)==True and nb_individus == 1):
debut = time.time();
nb_individus = nb_individus + 1;
temp = debut;
#Condition d'enregistrement après le 1er individu
if(record_condition(x)==True and nb_individus > 1):
fin = time.time();
delta_t = round((fin - temp)*1000); #stocké en ms
writer.writerow(('1', delta_t));
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Réseau de neurone...
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#writer.writerow(('2', delta_t));
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enregistrement du...
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nb_individus = nb_individus + 1;
temp = fin;
#FERMETURE DU FICHIER
fp.close();
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création des data...
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#ENREGISTREMENT DE PUISSANCE DE SIGNAL
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enregistrement du...
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#Ici j'enregistre le delta de puissance entre deux réception.
#Si le delta est trop important, alors il est possible que l'émetteur soit usurpé
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traitement pour r...
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enregistrement du...
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#INITIALISATION
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traitement pour r...
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nb_individus = 1;
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enregistrement du...
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temp = 0;
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Réseau de neurone...
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#file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_norm.csv";
file_name = "C:/Users/Utilisateur/PFE/python/datasets/rssi_attack.csv";
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enregistrement du...
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fp = open(file_name, "w");
writer = csv.writer(fp);
#BOUCLE D'ENREGISTREMENT
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traitement pour r...
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while(nb_individus <= POPULATION+2):
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enregistrement du...
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#Vérification du contenu
x=ser.readline();
print(x);
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traitement pour r...
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#Ne pas enregistrer la premiere valeurs
if(record_condition(x)==True and nb_individus == 1):
nb_individus = nb_individus + 1;
if(record_condition(x)==True and nb_individus == 2):
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enregistrement du...
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#On ne lit que la ligne de puissance
x=ser.readline();
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traitement pour r...
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#Suppression des caractères parasites
#Conversion en décimal
y=x[1]+x[2]-48;
print(y);
rssi_1 = y;
#Calculs et écriture
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enregistrement du...
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temp = rssi_1;
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traitement pour r...
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nb_individus = nb_individus + 1;
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enregistrement du...
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#Condition d'enregistrement après le 1er individu
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traitement pour r...
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if(record_condition(x)==True and nb_individus > 2):
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enregistrement du...
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#On ne lit que la ligne de puissance
x=ser.readline();
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traitement pour r...
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#Suppression des caractères parasites
#Conversion en décimal
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enregistrement du...
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print(x);
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traitement pour r...
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y=x[1]+x[2]-48;
rssi_2 = y;
#Calculs et écriture
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enregistrement du...
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delta_t = abs(rssi_2 - temp);
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Réseau de neurone...
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#writer.writerow(('1', delta_t));
writer.writerow(('2', delta_t));
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rcavalie
enregistrement du...
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nb_individus = nb_individus + 1;
temp = rssi_2;
#FERMETURE DU FICHIER
fp.close();
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création des data...
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